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Products Classification雷利零售引力规则美国学者威廉·J·雷利使用三年时间观察了美国150个都会在1931年凭据牛顿力学的万有引力的理论,提出了“零售引力纪律”,总结出都市人口与零售引力的相互关系,被称为雷利规则或雷利零售引力规则。他认为一个都会对周围地域的吸引力,与它的规模成正比,与它们之间的距离成反比。用以解释凭据都会规模建设的商品零售区.雷利零售引力规则以牛顿万有引力为焦点,都会人口取代物体质量,都会之间的距离取代物体之间的距离,两个都会从其间某—点吸引主顾的能力与两都会的人口成正比,与各都会至该点的距离的平方成反比,用公式表现力: Ba / Bb = (Pa / Pb)(Db / Da)² 其中,Ba为都会A对A、B都会中间某地C处主顾的吸引力; Bb都会B对C处主顾的吸引力; Pa为都会A的人口; Pb为都会B的人口; Da为都会A与C处的距离; Db为都会B与C处的距离。雷利零售引力定律的假设前提:(1)两都会主要门路交通易达性一样。
(2)两都会之零售店谋划绩效无多大差异。(3)两都会人口漫衍相似。如此才气求得完整商圈而稳定形。雷利零售引力定律的局限:(1)只思量距离,未思量其他交通状况(如差别交通工具、交通障碍等),若以主顾前往商店所花费的交通时间来权衡会更适合。
(2)主顾的“认知距离”会受购物履历的影响,如品牌、服务态度、设施等,通常会使主顾愿意走更远的路。(3)因消费水准的差别,人口数有时并不具代表性,改以销售额来判断更能反映其吸引力。康帕斯规则1943—1948年间,美国的伊利诺大学的经济学者康帕斯依据雷利的规则,进一步研究两个都市的行商势力规模,找出两都市之间的商圈平衡点(康帕斯规则也遵循雷利规则建立的3个假设前提)。
求平衡点的公式为: 式中:Db为B都市所见的A都市与B都市间的商圈平衡点;Dab为A都市与B都市间的距离;Pa为A都市的人口数;pb为由B都市的人口数。例如:以X都市为中心(如图),求出X与A、B、C各个都会之间商圈平衡点(即各自行商的界线)。 据以上例子,由X都市见到的X与A、B、C三都市间的行商平衡点距离Da、Db、Dc划分: 从以上盘算和图示可以看出,康帕斯规则可找出多个零售商铺或商业街或都市相互间的行商界线,由此,确定各种零售商铺的商圈规模。
零点商圈模型零点商圈模型是由商圈研究的研究方法及模型所组成。包罗HBC都市商圈模型与HBC商圈模型,这两个模型是在雷利和哈夫模型的基础上举行的二次修正获得的。在HBC整体研究思路中,运用了HBC模型,该模型包罗HBC都市商圈模型与HBC商圈模型,这两个模型是在雷利和哈夫模型的基础上举行的二次修正获得的。
1、HBC都市商圈模型:在都市商圈研究中,雷利模型假设了人口的崎岖是吸引消费者的关键因素,思量到各地商业水平的不平衡生长,简朴地用人口权衡都会商圈的购置力不是很是准确的。在HBC中以都会的商业生长水平来丈量某都会对消费者的吸引力,而都会年度实际零售谋划总额是权衡一个都会零售商业生长水平的重要指标,同时这个指标也包罗了该都会人口影响。
因此,选用都会年度零售谋划总额能越发准确地权衡一个都会的商业吸引力,特别是零售商业的吸引力。在分析多都会之间相互影响时,以两两相互配对举行研究,确定各自的商圈界限,经由配对分界曲线的割集确定各都会的商圈规模。2、HBC商业项目商圈模型:在HBC商圈模型中,对哈夫模型进以商业面积来权衡商业项目吸引力举行了修正,变换为该商业设施的全年营业额或每月营业额。营业额的崎岖可以直接反映商业中心的最终市场体现,以最终效果为导向可以反映商业设施的综合吸引力。
商圈饱和度商圈饱和度是判断某个地域同类商业竞争猛烈水平的一个指标,通过盘算或测定某类商品销售的饱和指标,可以相识某个地域同行业是过多还是不足,以决议是否选择在此地开店。商家决议是否进入某市场前,首先要测算该市场是否已经饱和,也就市场是否另有进一步拓展的空间。当饱和度较高时,剩余空间有限,不宜进人,但当饱和度较小时,说明市场空间很大,有很大的拓展时机。
饱和度盘算必须基于同一个产物市场或者替代性很大的产物市场。差别产物的饱和度不具有可比性。商圈饱和度测算方法是:IRS=(C)×(RE)/RF其中,IRS是某地域某类商品商业圈饱和指数;C是某地域购置某类商品的潜在主顾人数;RE是某地域每一主顾平均购置额;RF是某地域谋划同类商品商店营业总面积。
饱和度实际上是单元商业面积平均营业额。如果已知A区域饱和度为20000元/平方米,另一类似B区域饱和度为13000元/平方米,说明B区域另有进一步拓展的空间,商家需要加大推广力度。
在竞争店分析的基础上,通过进一步的消费观察,预估商圈内主顾购置本店所谋划商品种别的全部数额,并盘算出商圈规模内谋划同类商品的营业总面积,从而得出每平方米营业额,即为饱和指数。例如:某公司计划在某一地域开办一家服装专业店,园地积金逐日每平米10元,共200平方米。商圈规模内住民天天用于服装用品的支出额为10万元,而各店谋划服装的总营业面积为2000平方米(包罗待建的200平方米)。
饱和指数(服装天天每平方米营业额)=假设服装纯利率为50%,那么逐日每平方米利润额为25元,去除积金10元,净赚15元,仅从饱和度方面看,有一定的建店可行性。零售饱和指数理论零售饱和指数理论是指通过盘算零售市场饱和指数来测定特定的商圈内假设的零售商店类型的每平方米的潜在需求[1]。该理论由哈佛商学院于20世纪80年月提出。该理论实质上是通过盘算某一地域内零售饱和指数的巨细,来确定该地域零售店肆数量的情况,进而确定是否适合开店。
饱和指数是通过需求和供应的对比丈量商圈内零售商店的饱和水平。需求和供应的相互影响及作用缔造市场时机。其公式为:IRS=需求/卖局面积=(H·RE)/RF式中:IRS:某商圈内某类商品的零售饱和指数;H:商圈内的家庭数量;RE:商圈内每个家庭对某类商品的年支出金额;RF:某类商品的现有营业面积。
零售企业必须对所拟选的地域举行比力评估,视察饱和指数的崎岖。一般来说,饱和指数高,意味着零售潜力大,而饱和指数低意味着零售潜力小。例如,某一零售商计划开设一家连锁店,经由开端观察分析,拟选了三个地域,决议从三个地域中选择一个适合建5000平方米的连锁店的地域。
凭据预测,它所建的连锁店每平方米必须带来20元的销售额,以实现盈利。在这样的条件下,它对三个地域的零售饱和指数举行了测算,见下表。
表:三个地域的零售饱和指数测算表零售饱和指数越高,讲明市场未饱和水平越高,从盘算效果看,C区的零售潜力高于A、B两地域,是零售商开设连锁店较为理想的地域。哈夫模型在哈里斯的市场潜能模型的基础上,美国加利福尼亚大学的经济学者戴维·哈夫(D.L.Huff)教授于1963年提出了关于预测都会区域内商圈规模的模型--哈夫概率模型。哈夫概率模型基本规则依然是引用万有引力原理。它提出了购物场所种种条件对消费者的引力和消费者去购物场所感受到的种种阻力决议了商圈规模巨细的纪律。
哈夫模型区别于其他模型的差别在于模型中思量到了种种条件发生的概率情况。哈夫认为:从事购物行为的消费者对商店的心理认同是影响商店商圈巨细的基础原因,商店商圈的巨细规模与消费者是否选择该商店举行购物有关,通常而言,消费者更愿意去具有消费吸引力的商店购物,这些有吸引力的商场通常卖局面积大,商品可选择性强,商品品牌知名度高,促销运动具有更大的吸引力;而相反,如果前往该店的距离较远,交通系统不够通畅,消费者就会比力犹豫,凭据这一认识,哈夫提出其关于商店商圈规模巨细的论点:哈夫论点:商店商圈规模巨细与购物场所对消费者的吸引力成正比,与消费者去消费场所感受的时间距离阻力成反比。商店购物场所种种因素的吸引力越大,则该商店的商圈规模也就大;消费者从出发地到该商业场所的时间越长,则该商店商圈的规模也就越小。
哈夫从消费者的态度出发,认为消费者前往某一商业设施发生消费的概率,取决于该商业设施的营业面积、规模实力和时间三个主要要素。商业设施的营业面积巨细反映了该商店商品的富厚性,商业设施的规模实力反映了该商店的品牌质量、促销运动和信誉等,从居住地到该商业设施的时间是非反映了主顾到目的地的利便性。同时,哈夫模型中还思量到差别地域商业设备、差别性质商品的使用概率,这个模型的公式体现如下: (μ表现卖场魅力或商店规模对消费者选择影响的参变量,λ表现需要到卖场的时间对消费者选择该商店影响的参变量,通常μ = 1,λ = 2) 哈夫提出,一个零售商业中心 J 对消费者的吸引力可与这个商场的卖场魅力(主要用卖局面积取代)成正比 (J=1,2, … n) ,与消费者从出发地 I 到该商场 J 的阻力(主要用时间距离来取代)成反比。 使用哈夫模型设定所在 I 的消费者选择商场 J 的概率 PIJ , 【PIJ】 = I 地域消费者到 J 商店购物的概率; 【SJ】 = J 商店的卖场吸引力(卖局面积、知名度、促销运动等) 【TIJ】 = I 地域到 J 商店的距离阻力(交通时间、交通系统等) 【λ 】 = 以履历为基础预计的变数; 【n】 = 相互竞争的零售商业中心或商店数 由此可以推导出以下概率公式:I 地域消费者惠顾 J 商店概率=I 地域消费者惠顾 J 商店的人数 = I 区消费者惠顾 J 商店的概率× I 地域消费者的数量阿普波姆规则阿普波姆规则是从差别地域零售商铺面积的角度,界定商圈分界点,求取商圈巨细。
式中:Da:a地到商圈分界点的时间距离(小汽车行使时间)Da + Db——两地之间的距离(小汽车行使的时间)。Pa——a地的销售面积Pb——b地的销售面积例:两地距离时间为60分钟,Pa=2000m2,Pb=8000m2,则分钟即商圈分界点在距a地20分钟行车距离的地方。
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